La IA, peça clau en la detecció

Per iden­ti­fi­car les teu­la­des amb ami­ant, l’Ins­ti­tut Car­togràfic i Geològic de Cata­lu­nya va usar imat­ges obtin­gu­des en sobre­vo­lar el país amb càmeres hiperes­pec­trals. Són dis­po­si­tius que cap­ten un rang elec­tro­magnètic molt gran (inclo­ent-hi l’infra­roig pro­per i l’ultra­vi­o­lat) que si es tracta ade­qua­da­ment aporta molta més infor­mació, com ara la tem­pe­ra­tura i la humi­tat. I aquí és on entra el paper de la intel·ligència arti­fi­cial (IA) que, con­ve­ni­ent­ment entre­nada, pro­cessa i inter­preta les imat­ges i detecta els sos­tres d’ura­lita. Fa poc, l’inves­ti­ga­dor de la UOC Javier Borge ha anat un pas més enllà en entre­nar i com­pro­var l’eficàcia d’un nou sis­tema d’IA que, uti­lit­zant apre­nen­tatge pro­fund i visió per com­pu­tació, detecta l’ami­ant a par­tir d’imat­ges RGB. En ser el for­mat més habi­tual i econòmic (ja hi ha imat­ges aèries de franc de molts ter­ri­to­ris), aplana el camí per con­tro­lar de manera més glo­bal la presència d’aquest mate­rial.